仮説とデータを行き来しながら進める 検証手順

過去の数値に過度な期待を寄せない

株式マルチファクターモデルを語る際、過去の数値が良好に見える場面だけを切り取ることは容易ですが、それでは不確実性を過小評価してしまいます。Ikianleansaulli では、どのような局面でモデルが機能しにくかったのか、どのような前提が外れたのかといった点にも意識的に触れるようにしています。Past performance doesn't guarantee future results という前提を明示し、結果だけでなく過程に目を向け続けることを重視しています。

モデルを固定せず問い続ける

株式マルチファクターモデルは、一定の構造を持つものの、時間とともに環境が変化すれば挙動も変わり得ます。Ikianleansaulli では、モデルを固定的な「答え」として扱うのではなく、定期的に前提を見直し、必要に応じて構造を調整していく「問いの枠組み」として位置づけています。そのため、記事も更新を前提とした形で運営しています。

限界を認め対話を続ける

運営側も、すべての論点を理解し尽くしているわけではありません。Ikianleansaulli では、自らの限界を前提とし、読者からの指摘や質問を歓迎しています。誤りや曖昧な表現があれば修正し、より妥当な説明や例示が見つかれば積極的に差し替えていくことで、共同でノートを育てていくイメージで運営しています。